- 综合推荐率
- 80%
- 监测范围
- 继续观察约定问题和平台
企业概况
体系致胜GEO公开案例介绍,一家珠三角企业软件厂商服务政企及金融客户,部分 AI 选型回答没有列出该厂商的产品。企业名称及具体产品类别在原文中已匿名处理。
优化前的渠道与问题
| 渠道或场景 | 项目起点 |
|---|---|
| 品类推荐 | 有些回答列出了大型厂商,未提到该企业的产品。 |
| 技术选型 | 已有资料需要更清楚地交代适用环境、实施和维护。 |
| 品牌查询 | 企业有政企和金融项目经验,需要把能够公开的专业积累整理成选型依据。 |
GEO 优化方案
项目按四类实际需求组织内容。团队在内部观察竞品的推荐表现,对外则用企业自己的产品资料说明适用场景。
实施步骤 1
围绕四类实际产品需求,查看买家未指定品牌时,AI 会列出哪些厂商和产品。
实施步骤 2
用企业确认的资料说明产品功能、技术特点与使用条件,结合阶段监测调整内容。
实施步骤 3
把没有指定品牌的品类问法与品牌识别问法都纳入观察。阶段测试分别记录提及、明确推荐和可见来源。
优化效果与项目记录
| 指标 | 优化前 | 项目材料披露的结果 |
|---|---|---|
| 综合推荐率 | 20% | 80% |
| 监测范围 | 四类核心产品需求 | 继续观察约定问题和平台 |
案例复盘
软件企业可以从客户正在比较的几类需求入手,优先补充选型必需的功能、适用条件和交付信息。