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GEO 监测与报告

GEO 监测定期记录客户用 AI 选产品、找供应商时得到的回答。首轮报告帮企业看清品牌有没有出现、产品有没有被说准。持续监测能比较前后变化，发现哪些问题一直没解决。

一份诊断报告，先看结论，再查依据

模拟报告 · 读数示例

8 道题 · 3 个模拟分组 · 单轮共 24 条示例回答

51.9 / 100GVCI 内部诊断指数

在这组演示数据中，24 条回答有 16 条提及品牌、11 条主动推荐。品牌出现后仍有回答未把它列为候选。可优先回查这些问法，看看选型资料还缺哪些依据。

本例采用模拟数据。GVCI 是内部加权诊断指数，用于按相同口径比较同一品牌的阶段变化。

把提及、推荐和引用放在一起，看差异集中在哪个分组。

分组 A 的 8 条回答中，4 条提及品牌，只有 2 条把品牌列为候选。可以回查对应问法、回答和来源，再判断是补充选型内容，还是修正现有资料。

单轮能看现状，多轮才能判断波动

示例中每道题在每个分组只有一条回答。判断稳定性时，需要增加轮次，并保留原问法与判定规则。

看同组问法里谁被提到、品牌在哪些题缺席。声量份额只比较题库里约定的品牌集合。

把提及、位置和主动推荐分开看，找到客户选型时品牌从哪一步开始掉出候选。这里统计的是回答表现。

逐条查看正面、中立和负面语境，遇到同名主体混淆或事实出入时，回到出处修正。

如果询价、案例或选型类问题反复缺席，优先补充费用组成、适用条件和有事实依据的案例。

把有误的回答原话记录下来，对照官网、产品页和公开资料，标明需要修正的来源。

约定题库、平台入口、轮次和判定规则。保留前后两期记录，分别看提及、推荐、引用和准确性。

查看内容	怎么用
首轮品牌报告	了解品牌在哪些问题里被提到、哪些答案推荐了同行、产品信息有没有出入。
原始回答与引用	回查问题、平台、采样时间、回答原文和可见的引用。引用不可见时单独标注。
动态历史趋势	按日期、平台或问题组筛选，比较品牌提及、来源引用等可观测数据，回查对应样本。
历史监测与报告	约定留存期内，在同一个项目查看历次采样记录和阶段报告。

品牌提及率演示数据

提及率按有效回答计算。示例用于说明报告怎么看。

对比同一组问题时，报告会注明采样范围、样本数和可比条件。修改官网后可以复查旧说法有没有继续出现、新资料有没有被引用。

首轮交付品牌可见度报告和回答明细。持续监测提供历史趋势及阶段报告。平台、问题数量、频次、留存期限和导出范围在合作前确认。